作者: 刘焱

内容简介:

  本书由百度安全专家撰写,零基础学习智能化Web安全技术指南,二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例,理论结合实际,讲解清晰,文笔幽默,适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

推荐理由:

 本书是国内首部机器学习应用于Web安全的作品,作者是百度安全专家,他用风趣幽默的语言诠释了超过15种的机器学习算法,及其在Web安全领域中的实际应用,非常实用,包括所有案例源代码,以及公开的测试数据,可极大地降低学习成本,使读者快速上手实践。

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