作者： Jay Jacobs
内容简介：
本书由世界**安全专家亲笔撰写,深入剖析了安全领域中的数据分析及可视化方法,包含大量真实案例和数据。从安全数据收集、整理、分析、可视化过程,详细讲解如何设计有效的安全数据可视化,并走向数据驱动的安全研究。主要内容包括:第1章展示信息安全领域数据分析与可视化的基础知识,以及安全数据科学工作者需要掌握的技能概览。第2、3、4章分别介绍一些安全数据科学工作者需要掌握的软件工具、技术知识、使用技巧,涉及Python语言、R语言为主的实用分析方法。第5章介绍创建图表的技术以及一些核心的统计学概念。 第6章讲解数据可视化的基础知识,以及有效展示的技巧。第7章介绍如何对安全漏洞进行分析和可视化,包含大量安全事件的真实数据。第8章涵盖现代数据库的概念,包含在传统数据库基础上新增的数据展示技巧以及NoSQL解决方案。第9章将带你进入机器学习领域,包括机器学习的核心概念,探索机器学习实现技术等。第10章及第11章介绍创建有效的可视化产品技巧,以及如何让这些信息展示得更加丰富有形。在第12章呈现如何将所学的知识应用到实际的安全环境中。
推荐理由：
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